新闻中心 
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12-01构建AI智能体：决策树的核心机制（二）：抽丝剥茧简化专业术语推理最佳分裂点一、决策树回顾在大家读这篇文章前，如果对决策树还没有什么概念，可以先看看前一篇《构建AI智能体：决策树的核心机制（一）：刨根问底鸢尾花分类中的参数推理计算》，...
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11-30构建AI智能体：决策树的核心机制（一）：刨根问底鸢尾花分类中的参数推理计算一、初识决策树想象一个生活中的场景，我们去水果店买一个西瓜，该怎么判断一个西瓜是不是又甜又好的呢？我们可能会问自己一系列问题：首先看看它的纹路清晰吗？如果“是...
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07-29从底层实现决策树并分类实战本文介绍决策树算法及实现。算法以树形结构推理分类，含根节点、内部节点和叶节点，ID3算法用信息熵测纯度，依信息增益选特征。代码构建贷款数据集，实现香农熵计算、数...
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07-25【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战该合集含机器学习入门与数据挖掘实战内容。入门部分介绍逻辑回归、朴素贝叶斯等多种算法，结合鸢尾花、企鹅等数据集讲解分类预测。实战部分包括工业蒸汽量预测，涉及数据探...
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07-22“机器学习”系列之决策树本文介绍决策树的ID3、C4.5和CART三种生成算法。ID3以信息增益划分，有过拟合等缺点；C4.5用信息增益率，改进了缺失值处理等；CART为二叉树，用基尼...
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07-16数据挖掘：决策树本文介绍决策树算法，包括其通过规则分类数据、分分类树和回归树的原理，以及计算复杂度低等优缺点。还以UCI的Adult数据集为例，展示手动实现决策树分类算法和使用...
