新闻中心 
-
11-20探索人工智能历史与矩阵：人工智能教程（二）在本系列的第一篇文章中，我们讨论了人工智能、机器学习、深度学习、数据科学等领域的关联和区别。我们还就整个系列将使用的编程语言、工具等做出了一些艰难的选择。最后，...
-
11-14UC伯克利谷歌革新LLM，实现终结扩散模型并用于IGN单步生成逼真图像，美剧成为灵感来源已经红遍半边天的扩散模型，将被淘汰了？当前，生成式AI模型，比如GAN、扩散模型或一致性模型，通过将输入映射到对应目标数据分布的输出，来生成图像需要进行改写的内...
-
10-191个token终结LLM数字编码难题！九大机构联合发布xVal：训练集没有的数字也能预测！虽然大型语言模型（LLM）在文本分析和生成任务上的性能非常强大，但在面对包含数字的问题时，比如多位数乘法，由于模型内部缺乏统一且完善的数字分词机制，会导致LLM...
-
09-27人工智能的力量：为什么 Web 开发人员仍然没有失业？文章来源|https://dzone.com/articles/the-power-of-ai-why-web-developers-still-reign-s...
