新闻中心 
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01-01TRIBE实现领域适应的鲁棒性，在多真实场景下达到SOTA的AAAII 2025测试时领域适应（Test-TimeAdaptation）的目的是使源域模型适应推理阶段的测试数据，在适应未知的图像损坏领域取得了出色的效果。然而，当前许多方法都...
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12-14确定数据分布正态性的11种基本方法在数据科学和机器学习领域，许多模型都假设数据呈现正态分布，或者假设数据在正态分布下表现更好。例如，线性回归假设残差呈正态分布，线性判别分析（LDA）基于正态分布...
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11-28在少样本学习中，用SetFit进行文本分类译者|陈峻审校|重楼在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。传统的机器学习（ML）...
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11-06宇树又双叒叕发新品速度可达6米/秒全球最快行业四足机器人B2来了2023年11月3日，宇树发布全新面向行业赛道四足机器人UnitreeB2，这也是今年下半年宇树发布的第三款重磅产品。今年7月，宇树发布最新四足机器人Unitr...
