新闻中心 
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03-03人工智能如何改变制药行业，对医学的未来意味着什么？编辑|白菜叶制药行业以其严谨性、复杂的研发流程和先进技术著称。如今，人工智能(AI)正深刻变革着这一行业。从疾病诊断到药物研发、临床试验优化，再到生产效率提升，...
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02-24速度提高40w倍，牛津新的ML策略计算蛋白的自由能扰动，助力药物发现编辑|白菜叶机器学习为快速准确地预测结合亲和力提供了巨大的希望。然而，目前的模型缺乏稳健的评估，无法完成（命中到）先导化合物优化中遇到的任务，例如对一系列同类配...
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02-15复旦团队提出Transformer生成的原子嵌入策略，可通过ML提高晶体特性的预测准确性基于Transformer的晶体材料特性预测模型：CrystalTransformer近年来，基于Transformer架构的化学分子性质与结构预测模型取得了显...
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02-05深圳研究生院信息工程学院田永鸿、陈杰研究团队AI4S新进展登《自然·机器智能》2024年诺贝尔物理学奖和化学奖双双授予AI领域，凸显了AIforScience(AI4S)的蓬勃发展，并预示着科学研究范式的变革。信息工程学院田永鸿、陈杰团队...
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01-28科研动态 | 本实验室姚道新教授团队在爱因斯坦-德哈斯效应研究方面取得重要进展中山大学姚道新教授团队近期在《科学通报》（ScienceBulletin）发表综述文章，深入探讨了爱因斯坦-德哈斯效应（Einstein-deHaaseffec...
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01-26西安电子科技大学团队国际合作成果在工程技术期刊上发表高效储能技术：低共熔溶剂的分子动力学与机器学习研究材料、能源和信息是现代科技的三大基石，高效且可持续的储能技术至关重要。吕锐婵教授团队与国际同行合作，在《Ren...
