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05-16ICML 2025 | 大语言模型预训练新前沿：「最佳适配打包」重塑文档处理标准AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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03-08田渊栋等人新作：突破内存瓶颈，让一块4090预训练7B大模型MetaFAIR田渊栋参与的研究项目在上个月获得了广泛好评。在他们的论文《MobileLLM:OptimizingSub-billionParameterLan...
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02-26YOLO不死！YOLOv9出炉：性能速度SOTA~如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实...
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01-23ShuffleNet V2网络ShuffleNetV2是一种经过微调设计的轻量化神经网络，主要应用于图像分类和目标检测等任务。它以高效计算、高准确率和轻量级设计为特点。ShuffleNetV...
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01-22SqueezeNet简介及其特点SqueezeNet是一种小巧而精确的算法，它在高精度和低复杂度之间达到了很好的平衡，因此非常适合资源有限的移动和嵌入式系统。2016年，DeepScale、加...
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01-22解析二元神经网络的功能和原理二元神经网络（BinaryNeuralNetworks,BNN）是一种神经网络，其神经元仅具有两个状态，即0或1。相对于传统的浮点数神经网络，BNN具有许多优点...
