新闻中心 
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03-25CNN、Transformer、Uniformer之外，我们终于有了更高效的视频理解技术视频理解的核心目标是准确理解时空表示，但面临两个主要挑战：短视频片段中存在大量时空冗余，并且复杂的时空依赖关系。三维卷积神经网络（CNN）和视频Transfor...
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03-19DECO: 纯卷积Query-Based检测器超越DETR！标题：DECO:Query-BasedEnd-to-EndObjectDetectionwithConvNets论文：https://arxiv.org/pdf...
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03-15苹果大模型MM1杀入场：300亿参数、多模态、MoE架构，超半数作者是华人今年以来，苹果显然已经加大了对生成式人工智能（GenAI）的重视和投入。在最近的苹果股东大会上，苹果CEO蒂姆・库克表示，公司计划在今年在GenAI领域取得重大...
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03-12被误解的「中文版Sora」背后，字节跳动有哪些技术？2024开年，OpenAI就在生成式AI领域扔下了重磅炸弹：Sora。这几年，视频生成领域的技术迭代持续加速，很多科技公司也公布了相关技术进展和落地成果。在此之...
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03-11我们一起聊聊大模型的模型融合方法在以前的实践中，模型融合被广泛运用，尤其在判别模型中，它被认为是一种能够稳定提升性能的方法。然而，对于生成语言模型而言，由于其涉及解码过程，其运作方式并不像判别...
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03-06使用纹理对比度检测检测AI生成的图像在本篇文章中我们将介绍如何开发一个深度学习模型来检测人工智能生成的图像。许多用于检测人工智能生成图像的深度学习方法都根据图像生成的方式或者图像的特性/语义来确定...
