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02-19普林斯顿DeepMind用数学证明：LLM不是随机鹦鹉！「规模越大能力越强」有理论根据今天故事的主角是两位科学家，SanjeevArora和AnirudhGoyal。Arora来自普林斯顿大学，而Goyal则来自谷歌DeepMind。他们凑到一起...
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02-19让视觉语言模型搞空间推理，谷歌又整新活了尽管视觉语言模型(VLM)在许多任务上取得了显著进展，包括图像描述、视觉问答、具身规划和动作识别等，但在空间推理方面仍然存在挑战。许多模型在理解目标在三维空间中...
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02-04登Nature子刊，滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来模拟当今量子计算设备的关键挑战之一是学习和编码量子比特之间复杂关联的能力。新兴技术基于机器学习语言模型已展现出学习量子态的独特能力。近期，滑铁卢大学的研究人员在...
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02-02Warning！远距离LiDAR感知一、引言去年举办了图森AIDay后，一直有个念头，想以文字形式概述一下我们在远距离感知方面的工作。最近正好有时间，于是决定写一篇文章，记录一下这几年的研究历程。...
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02-01纯文本模型训出「视觉」表征！MIT最新研究：语言模型用代码就能作画只会「看书」的大语言模型，有现实世界的视觉感知力吗？通过对字符串之间的关系进行建模，关于视觉世界，语言模型到底能学会什么？最近，麻省理工学院计算机科学与人工智能...
