新闻中心 
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02-07抛弃编码器-解码器架构，用扩散模型做边缘检测效果更好，国防科大提出DiffusionEdge当前的深度边缘检测网络通常采用编码器-解码器架构，其中包含上下采样模块，以更好地提取多层次的特征。然而，这种结构限制了网络输出准确且细致的边缘检测结果。针对这一...
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02-04人工智能驱动增强现实和混合现实：沉浸式体验和运营效率的下一个前沿人工智能、增强现实和混合现实的融合正在迅速改变行业格局。随着人工智能算法的不断发展，AR和MR应用的功能也得到了极大的增强。通过高级对象识别和自然语言处理等技术...
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01-29网友曝光了OpenAI新模型所使用的嵌入技术前几天，OpenAI来了一波重磅更新，一口气宣布了5个新模型，其中就包括两个新的文本嵌入模型。嵌入是用数字序列来表示自然语言、代码等内容中的概念。它们能够帮助机...
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01-24使用CNN和Transformer混合模型以提升性能的方法卷积神经网络（CNN）和Transformer是两种不同的深度学习模型，它们在不同的任务上都展现出了出色的表现。CNN主要用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检...
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01-24演化策略算法演化策略（EvolutionStrategies，ES）是一种基于自然界进化思想的优化算法，用于通过迭代搜索来优化数学函数。它最早由德国学者Rechenberg...
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01-23自适应训练ML模型的方法自适应方法是指在机器学习模型中使用动态调整技术，以实现模型的自我适应和改进。这些方法允许模型根据实时数据和环境变化进行调整，从而提高性能并适应新的情况。常见的自...
