新闻中心 
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01-17小红书搜索团队揭示：验证负样本在大规模模型蒸馏中的重要性大语言模型（LLMs）在推理任务上表现出色，但其黑盒属性和庞大参数量限制了其在实践中的应用。特别是在处理复杂的数学问题时，LLMs有时会出现错误的推理链。传统的...
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01-16企业中如何有效引入自适应人工智能？人工智能已成为企业的首选，但很快它将变得普遍。商界正在迅速采用适应性人工智能来改变竞争格局。根据最新统计数据，超过95%的企业都在积极追求人工智能。为了确保竞争...
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01-11阿里mPLUG-Owl新升级，鱼与熊掌兼得，模态协同实现MLLM新SOTAOpenAIGPT-4V和GoogleGemini都展现了非常强的多模态理解能力，推动了多模态大模型（MLLM）快速发展，MLLM成为了现在业界最热的研究方向。...
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01-09清华大学新方法成功定位精确视频片段！SOTA被超越且已开源只需一句话描述，就能在一大段视频中定位到对应片段！比如描述“一个人一边下楼梯一边喝水”，通过视频画面和脚步声的匹配，新方法一下子就能揪出对应起止时间戳：就连“大...
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01-08新技术Repaint123：高效地生成优质的单视图3D，仅需2分钟！将一幅图像转换为3D的方法通常采用ScoreDistillationSampling（SDS）的方法，尽管结果令人印象深刻，但仍然存在多个不足之处，包括多视角不...
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01-072025年无线技术将如何改善连通性、效率和消费者体验在2024年，无线技术预计将带来多方面的改善，提升连通性、效率和消费者体验，将改变无线技术在全球社区和企业中的使用方式，包括改善连接性、效率和新的消费者体验。在...
